| Author(s) | Triebfürst, B., Saupe, D., Saurer, H. |
| Title | Kompression und Generalisierung von Fernerkundungsdaten in einem GIS mit einem optimierten Wavelet-Codierer |
| Abstract | Fernerkundungsdaten sind aufgrund ihrer Flächendeckung wichtige Basisdaten für Kartierung und Modellierung im Rahmen von GIS-Anwendungen. Zukünftige Satellitensysteme werden mit zunehmenden Maße in ihrer räumlichen, radiometrischen und spektralen Auflösung verbessert werden. Das große Datenvolumen von Fernerkundungsdaten künftiger Systeme macht eine Bearbeitung in GIS schwierig. Somit ergibt sich die Notwendigkeit der Datenkompression, die bei den notwendigen Kompressionsraten nicht mehr verlustfrei erfolgen kann. Wir geben eine kurze Übersicht über verschiendene in GIS einsetzbare Kompressionsverfahren Abschnitt 2: und zeigen Methoden auf, wie der bei der Kompression entstehende Datenverlus t bewertet werden kann Abschnitt 3: . Da in Rasterdatensätzen häufig nur bestimmte Regionen von Interesse sind, haben wir einen auf der Wavelet Transformation basierenden Kodierer entwickelt mit dem einzelne Regionen unterschiedlich stark komprimiert werden können. Wir zeigen an einem Anwendungsbeispiel, wie mit Hilfe dieses Kodierers Waldregionen durch hohe Kompression generalisiert werden können und damit der durch die Kompression entstehenden Datenverlust eine Weiterverarbeitung erleichtert Abschnitt: 4 . |
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